9月19-21日，以“云启智跃 产业蝶变”为主题的2024云栖大会在杭州正式开幕。作为中国云计算产业链的年度盛会，本届大会聚焦于AI时代的云计算升级与发展，共吸引280余家产业链相关单位参会，展示超过3000项前沿技术与应用。太美医疗科技受邀参会。

主旨演讲环节，太美医疗科技副总裁黄玉飞以《PolarDB助力医药研发数据安全应用》为主题，分享了太美医疗科技在临床研究行业，尤其是以PolarDB助力研究数据的海量存储、加密、分析等方面的实践经验。

 太美医疗科技副总裁黄玉飞

临研数据管理挑战艰巨 如何破局？

近年来，企业对于数据存储与计算分析的需求不断增加，然而伴随数据体量与业务复杂程度的急剧增加，数据的管理难度也与日俱增。

然而临床研究行业对于数据质量控制和安全有着严苛要求，需同时满足国家法律法规、行业相关法规、国外相关隐私条例、国家战略政策等多方要求，ALCOA+（可归因、易读、及时、原貌、准确、完整、一致、持久、可用……）原则也一直是临床研究数据管理和记录中的黄金准则。

“临床研究行业的特殊性，加之太美医疗科技业务快速发展，自建MySQL数据库在可用性、扩展性、安全性、运维便捷度、效费比等多个方面已经面临挑战，”黄玉飞表示，“而行业数据乃至应用的“上云”能够极大提升了业务运行效率，PolarDB在架构设计、扩展能力、可用性、兼容性、成熟度等多个方向也展现出了出色的应用效能，成为助力医药研发效能的强大工具。”

PolarDB：全面助力医药研发数据安全

以临床试验中关键的质量保证过程——数据核查为例，该流程用于确保数据库中收集的受试者数据准确、一致，也是实际业务中的高频动作。传统的MySQL集群架构下的主从延迟问题会增加核查计算的复杂度，从而带来性能问题，而PolarDB-MySQL的高性能全局一致性技术能够保证发往集群任意副本的读请求都可以获得全局一致性的结果，同时保障性能与弱一致性读几乎相同，高度契合业务需求。

稽查痕迹一致性是另一个重要问题。

临床试验中，所有受试者数据的新增、更新、删除等记录均需要生成稽查痕迹，且稽查痕迹包含数据的旧值与新值，确保每一步操作透明，PolarDB的闪回查询能够以简单代码实现痕迹数据与业务数据的一致性，满足稽查要求，同时也能够精准满足客户的数据回退需求，避免了繁复的恢复过程。

同时，在临床研究数据的全生命周期管理、数据加密、脱敏等多个领域，PolarDB也有着出色表现。

黄玉飞表示，太美医疗科技高度重视临床研究数据的质量与安全管理，拥有丰富的数据管理经验与完善的信息安全体系。作为长期合作伙伴，阿里云PolarDB-MySQL能够显著简化技术架构，提升系统稳定性，使得企业数据管理团队能够专注于核心业务的开发与运营，对于助力企业长期发展至关重要，期待双方在未来的合作中继续精诚协作，再创辉煌。