近日，2024年临床数据管理创新峰会（Clinical Data Management Innovation 2024）在美国旧金山召开，全球知名临床研究专家与机构齐聚一堂，围绕行业趋势、技术难点、全球监管政策等展开分享交流。太美医疗科技受邀参会。
分享交流环节，太美医疗科技全球解决方案总监袁首及海外事业部业务发展中心负责人Sam Xu做主旨报告，同与会专家分享太美医疗科技在推动临床研究智能化上的理念与实践案例，受到广泛关注。
AI如何驱动临床试验变革？
多年以来，临床研究领域的流程繁复，多方协作困难，效率低下，成本高昂等诸多问题一直制约着医药创新的质效提升，而AI技术的出现则有望打开全新局面。
太美医疗科技全球解决方案总监袁首在题为《AI-Driven Innovation: Automate Trials, Accelerate Success》的主题演讲中表示，AI在临床研究行业的多种价值正在被验证，诸多细节如CRF表单创建、自动测试、数据稽查、智能编码、自定义函数编写等领域，在太美医疗科技EDC产品的应用中已经取得了卓有成效的应用。
如传统的建库工作需耗费大量人力，而在AI技术的协助下，部分疾病领域中的建库工作已经能够实现自动化，将原本耗时数月的工作压缩至数周，自动测试也能够大大缩短测试周期，加速临床研究的启动；而在数据稽查/核查中，AI技术也能够高效发现潜在问题，成为数据管理者的强有力提效工具。
与此同时，伴随研究项目数量与复杂度增加，临床研究的数据价值挖掘成为新的挑战，针对实时数据的智能分析不仅能够为管理者提供风险预警和高水准的纠偏建议，同时也能够为决策者沉淀宝贵的行业经验，乃至形成企业数据池，成为推动企业发展的不竭动力。
袁首表示，AI能够高效处理并分析不同来源、类型、标准、质量的非结构化数据，提取高价值信息，eCollect 6的iMensa报告工具正是基于该能力，帮助项目管理者能够便捷的进行数据治理和实时分析，发现异常趋势和问题，及时干预，预防风险，相信AI在未来能够进一步提升能力，成为临床研究行业的有力助手。
展台掠影：AI实践案例分享
随后的展台交流环节，太美医疗科技全球解决方案总监袁首及太美医疗科技海外事业部业务发展中心负责人Sam Xu分享了太美医疗科技以AI技术助力临床研究的创新实践案例，吸引众多行业友人的关注。
