太美专家说
培训难,培训贵?试试太美医疗科技的这款“AI陪练”!

高水平的业务培训是医药营销的基础,直接关系到产品信息能否高效触达临床,产生商业转化。而在中国,少数较早建立内部培训体系的外资药企,其出色的培训体系更是其核心竞争力之一,不仅成为产品推广的“排头兵”,更源源不断的产出业务骨干,甚至一度引领行业发展趋势。

然而伴随精细化运营时代的到来,对于培训效率、质量,尤其是成本与效果的精细化考核,正在使得医药人熟悉的传统培训模式暴露出越来越多的不足,如培训成本高、效率低、个性化不足、难以量化评估、存在合规风险等。未来的药企培训体系,究竟该如何搭建?

作为“数字员工”体系的先行者,率先将AI智能体嵌入医药产业的太美医疗科技发现,在培训领域,AI大模型正在为我们带来更多意想不到的惊喜

更简单一点说:“AI陪练”,真的来了。

 

从“五星酒店”到“AI大模型”

对于2000-2010年左右入职医药企业的代表们而言,喧闹的酒店大堂、会议厅、自助餐与课后测验是挥之不去的记忆,而培训的地点、规模、档次也是药企经营状况的风向标之一。

但与之相对应的则是高昂的组织成本与培训成本。以全国范围内单次约200人,为期一周的培训课程为例,其差旅/住宿/餐饮成本可能高达上百万甚至数百万,隐形管理成本更无法衡量。

太美医疗科技数字营销专家表示:相较于上一代依赖传统关键词匹配模式的机器人陪练,太美医疗科技的新一代合规“AI陪练”,以大语言模型和AI Agent技术为核心,构建“学、练、考、评”四维一体模式,通过AI技术实现个性化学习、实时反馈和精准能力评估,助力药企快速提升团队专业能力,适用于新品上市培训、拜访情景对话、科室会演练等多种场景,为医药企业提供智能、高效、合规且低成本的培训解决方案,助力业务增长。

针对近年来医药行业的合规浪潮,“AI陪练”在学习海量医药垂直领域专业学术内容的同时,汲取太美医疗科技在医药营销领域十余年的运营经验,深度学习相关法律法规与案例,多场景、多维度、多角色的合规训练,帮助学员快速构筑合规防线。

 

当经典培训场景,遇上“AI陪练”

场景一:沉浸式知识考核(考官模式)

题库向来是培训行业的不传之秘,尤其是医药行业。题型是否足够全面,足够新颖?有没有真实反馈产品市场需求?

考官模式:AI扮演考官,随机出题或固定出题,医药代表答题,AI同步点评反馈。适合新员工练话术、掌握产品知识。

AI陪练:

自动萃取知识。培训组织者上传文档,AI自动提取知识要点,生成题目(选择题、问答题),极大提高维护题库的效率;

错题分析。针对培训中的常见错题,帮助组织者进行分析,定位薄弱环节从而定向提升。

场景二:高拟真角色扮演(对话模式)

“会做题”不等同于“会运用”。某头部药企反馈,新代表需3个月才能独立拜访医生,期间需消耗大量人力进行模拟演练,不仅成本高,而且难以完全还原不同客户的反应和行为。

对话模式下,AI扮演客户(饰演不同的角色人设),模拟实际的对话场景,并且随着对话的开展,不断深化角色、动态调整对话逻辑,实现真正高拟真的人机对话。适合基层员工或新业务的0到1的拜访话术及一定程度的实战演练。

AI陪练:

AI生成课程:输入一句话诉求,上传企业资料,AI自动解析生成陪练课程;

角色人设:AI陪练支持个性化角色模拟,如专注于前沿进展的研究型专家、严谨挑剔的临床专家等等,提升面对不同类型客户的销售技巧和话术能力;

合规引擎:系统实时扫描对话,识别违规词、超适应症等风险,为合规保驾护航;

智能点评:科学表明,即时反馈重要性为70%,反馈越及时、越具体,产生的效果越大。每次演练结束后,AI会根据对话记录自动评估,即时生成练习报告和改进意见;

场景三:幻灯演讲(演讲模式)

除日常拜访之外,医药代表还需要大量幻灯演讲,向客户传递疾病机理、药物数据等产品关键信息。演讲模式下,学员讲解PPT,练习内容讲解和演讲技巧,AI客户模拟互动环节进行提问,能够提升医药代表的演讲和互动能力。

AI陪练:

PPT解析:AI智能解析PPT内容,自动生成每页解说词和串讲词;

幻灯演讲:实时转写演讲内容,对识别到违规词和超适应症等合规风险进行警示;

提问互动:演讲结束后,AI扮演客户进行提问,考察话术和应答技巧。

 

总之,数据驱动精细化培训

培训完毕,考试分数定成败?存在问题的薄弱项目如何改进?多维度数据看板让管理者轻松掌握全局。

学员反馈:“原本看课程,背产品知识和标准话术就行,现在有了AI陪练,只要开口就能得到改进建议,多么刁钻、复杂的提问都能给到有效建议,实际拜访时见到客户更有信心了。”

学员反馈:“再也不是固定的每日一练了,系统会在合适的时间,针对我的不足之处总结出个性化的错题集,不断巩固练习,加深记忆,再也不怕遗漏培训要点。”

 

目前,该套“AI陪练”培训体系已在数家全球TOP20医药企业部署,即将投入使用。

 

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