9月15日，由动脉网与微解药联合主办的《中国创新医疗资产会客厅》交易圆桌派上，太美医疗科技全球临研交付负责人蔡鑫，与证券产业代表、CRO企业负责人一道，拆解AI浪潮下CXO行业所面临的机遇与挑战。

蔡鑫在直播中表示：AI制药热潮显著加速了候选分子的发现，以AI加速候选分子在临床开发中的价值验证将成为下一阶段的关键，并且从订单上来看，AI驱动的临床开发已经跨过概念验证阶段，进入规模化产业落地。未来，兼具“AI平台赋能+专业交付能力”的CXO将在竞争中占据优势。

AI临床开发商业化价值如何？一组数据说明

AI所带来的不仅仅是执行效率提升与工作模式的改变，更是产业价值的再次分配。直播中，各位嘉宾围绕AI商业化的实际成效、对于CXO的价值、未来发展方向等进行了探讨。

对于“AI临床开发平台商业价值”的话题，蔡鑫列举了一组数据：

 8月26日，浙江太美医疗科技股份有限公司公布了截至2026年6月30日的中期业绩报告。2026年上半年，公司新增合同金额达3.64亿元，同比增长15%，来自AI临床开发平台的新增合同达2.66亿元，同比大幅增长47%。

AI临床开发平台的核心——Wiz.AI文思智能平台商业化进程加速，报告期新增合同金额1.24亿元，同比增长67%，收入也同比增长 48%，AI 智能体产品矩阵持续获得行业客户认可。

“综合来看，公司 AI 临床开发平台业务增长强劲，毛利率持续提升，AI 技术商业价值加速兑现。”蔡鑫表示。

AI临床开发如何重构产业价值？多个落地案例实证

AI临床开发如何推动产业价值重构是本次直播的核心话题。直播过程中，嘉宾们围绕AI落地的重点环节、实际成效、商业化价值等进行了分享。

蔡鑫表示，“AI for Success”是太美医疗科技发展AI技术的核心理念，对于AI Agent矩阵的定位、价值与实现路径也有着清晰分类，如AI For Productivity（效率提升），AI For Information（信息整合），AI For Science（科学研究），以不同的AI能力覆盖临床研究全场景，包括临床方案优化与预测、临床运营、数据管理与统计、医学监查、终点评估、药物警戒等等所有关键环节。

以AI For Productivity（效率提升）为例，iDM数据管理智能体可以把建库效率提升80%，iCTA文档管理智能体让属性填充时间减少70%，iPV药物警戒智能体让处理1000份报告的成本仅为传统人工模式的1/3，在上述数字化基础较好、流程固定、验收标准统一的高频重复领域，AI临床开发已经取得非常显著成效。

对于CXO和创新药企来说，AI临床开发不仅仅是效率的提升、周期的缩短，更是对于开发范式和组织形式的变革。未来，单纯拼人力、拼规模、拼价格的CXO业务将持续承压，但具备AI临床开发平台与临床专业能力，将AI能力与交付能力深度融合的CXO将具备显著优势。

以太美医疗科技为例，

在韩国，太美医疗科技与韩国头部CRO企业C&R Research签署企业级战略合作协议，全面输出临床开发数智化解决方案与 AI Agent 智能模块；

在澳洲，太美医疗科技与澳大利亚知名CRO企业 GreenLight Clinical（GLC）的合作项目已经顺利交付，获得合作伙伴认可。

“human in the loop”原则

最后，蔡鑫强调，AI临床开发的落地应用必须坚持“human in the loop”原则，在产品设计之初就必须对于应用场景、风险管理、决策者责任划定等有着清晰的认知，坚持“AI for Success”理念，确保交付实效，避免为了AI而AI。